Étude de cas

L’Agence des routes et de la circulation

Étude de cas L’Agence des routes et de la circulation

L’Agence des routes et de la circulation (Agentschap Wegen en Verkeer) migre et améliore les données relatives aux travaux routiers.

Sur les autoroutes et les voies rapides flamandes et le long de ces dernières, on retrouve toutes sortes « d’actifs » allant des caméras aux parois antibruit en passant par les plaques d’égout et les arbres. Le déblocage des données relatives à ces actifs permet de collaborer de manière numérique et intégrée sur des travaux d’infrastructure dans le cadre de projets BIM. À cet effet, l’Agence des routes et de la circulation (AWV) a dû migrer un gros volume de données dans un nouveau format vers de nouvelles bases de données, conformément à une nouvelle norme de données, à savoir l’ObjectTypesLibrary ou OTL en abrégé. Le gestionnaire des autoroutes et des routes régionales flamandes a dans ce cadre fait appel à Nordend, l’expert en FME et OTL.

Toutes les informations sur les actifs à connaître avant de commencer des travaux routiers, comme les couches d’asphalte, les feux lumineux et les câbles, étaient jusqu’il y a peu conservées et gérées par l’Agence flamande des routes et de la circulation dans différentes bases de données, dont la base de données Akela et des voiries. Toutefois, la norme de données utilisée à l’époque ne permettait pas à l’agence d’exploiter de manière optimale ces actifs. En outre, cette donnée n’était pas réutilisable pour les projets BIM, dans lesquels les partenaires de la construction réalisent des projets de manière numériquement intégrée.

« Les experts du gouvernement flamand ont donc défini une nouvelle norme de données à utiliser : une OTL (ObjectTypesLibrary), pour construire une nouvelle base de données sur les actifs », explique Natasha Blommaert, responsable du programme AIM-BIM à l’Agence des routes et de la circulation. « Grâce à cette norme, nous saisissons les bonnes données sur les actifs au bon moment, et nous obtenons ainsi les bonnes informations, pour une gestion optimale de ces actifs. Simultanément, l’OTL permet de travailler avec de nouvelles méthodologies telles que BIM (Building Information Modeling). »

« La grande expertise de Nordend en matière de FME a considérablement fait pencher la balance dans le choix de l’agence de s’associer à l’entreprise. Nous avons compris que cette technologie nous permettrait de transférer intelligemment les données et de les améliorer. »

Natasha Blommaert, Conseillère en innovation & données, responsable du programme AIM-BIM à l’Agence des routes et de la circulation

Une solide migration des données

Les entrepreneurs chargés des travaux sur les autoroutes et les routes régionales flamandes fournissent dès aujourd’hui les informations sur leurs actifs au format OTL au moyen d’une nouvelle plateforme de données de l’AWV. L’agence dispose donc de données conformes à l’OTL. En outre, la base de données d’Akela et des voiries contenait encore de nombreuses données dans l’ancien format.

« Nous voulions migrer ces données vers les bases de données conformes à la nouvelle OTL Infra DB et les visualiser dans notre nouvelle application de gestion des actifs, appelée ELISA Infra dans la norme de données OTL », poursuit Isabelle Piette, responsable AIM, spécialiste TIC et dirigeante de l’équipe de migration des données. « Pour inciter le secteur à utiliser au maximum ces données », ajoute Natasha, « et pour devenir nous-mêmes plus efficaces, pour que nos collaborateurs n’aient plus à travailler dans différentes bases de données, mais puissent gagner en maturité sur la base de données des actifs disponibles. »

En outre, l’agence souhaitait immédiatement migrer les données relatives aux installations de caméras de la base de données EMInfra, ainsi que les données de la base de données routière concernant les plaques d’égout, les avaloirs, les fossés, les parois antibruit, les couches supérieures (asphalte/béton) et les arbres en bordure de route. De même, toutes ces informations figureront désormais dans le nouveau système, selon la norme de données OTL.

Ne pas seulement migrer, mais aussi améliorer

« Une première question essentielle se posait : la norme de données OTL définit-elle tous les types de données que nous devons migrer, » poursuit Isabelle Piette. « À cet effet, nous avons d’abord procédé au mappage des données. Sur cette base, nous avons pu convertir les processus à l’aide de l’outil FME pour migrer les données. »

Pour l’ensemble du processus, y compris la migration réelle des données, l’Agence des routes et de la circulation a fait appel à l’expertise de Nordend. En 2021, les deux partenaires ont constaté pour la première fois que la migration des données sur les installations de caméras était moins importante. Ensuite, la base de données Akela proprement dite a été mise en place, avec la migration de 500 000 objets et de leurs relations mutuelles. La migration finale a commencé en octobre 2022, après quoi la base de données routière a également suivi.

« L’intention n’était certainement pas de simplement migrer les données du modèle A vers le modèle B, » poursuit Natasha Blommaert. « Nous souhaitions agir de manière intelligente et améliorer également la qualité des données, sur la base d’un ensemble de critères mesurés et du cadre prévu. Après tout, les anciennes bases de données contenaient des informations que nous ne pouvions pas transférer une par une. Il s’agissait de données que la norme OTL n’a pas toujours prises en compte, car elle a été conçue pour répondre au mieux aux besoins de la gestion des actifs. »

Lorsque les données ne pouvaient pas être prises en compte dans la nouvelle norme OTL, l’agence pouvait emprunter deux voies. « Soit nous adaptions la norme OTL pour récupérer les données. Notre objectif à cet égard était d’obtenir une récupération maximale. Soit nous ne reprenions pas les données dont nous n’avions plus besoin. Ce choix ne s’est toutefois jamais fait de manière irréfléchie », remarque Isabelle.

« Dans la base de données Akela, nous devions pouvoir continuer à vérifier quels câbles et conduites se trouvaient dans le sol, aux endroits où des travaux routiers étaient en cours », explique Isabelle Piette. « Ainsi, jusqu’au moment précis du début de la migration des données, de nouvelles données étaient encore fournies à Akela. Aujourd’hui encore, la récupération de ces informations se fait par l’intermédiaire de la base de données Akela. » Natasha Blommaert avance : « Nous avons donc dû retranscrire les données migrées dans l’ancien modèle de données. C’était certainement l’un des défis, mais le plus gros avantage est que les entrepreneurs doivent maintenant livrer selon un seul modèle de données au lieu de deux, et nous avons mis ce changement en place de manière automatique. »

Isabelle Piette, Responsable AIM, spécialiste en TIC et dirigeante de l’équipe de migration des données à l’Agence des routes et de la circulation

S’appuyer sur l’expertise

Tout au long du processus, qu’il s’agisse de la migration des données ou de l’amélioration de la qualité des données, l’Agence des routes et de la circulation a collaboré étroitement avec Nordend. « Nordend a renforcé l’ensemble du processus grâce à son expertise et à son savoir-faire », déclare Natasha Blommaert. « Tant sur les données elles-mêmes que sur FME et la façon dont il peut nous aider à améliorer les migrations et la qualité des données. »

En réalité, la grande expertise de Nordend en matière de FME a considérablement fait pencher la balance dans le choix de l’agence de s’associer à l’entreprise. « Nous avons compris que cette technologie nous permettrait de transférer intelligemment les données et de les améliorer. Surtout lorsque nous avons fait appel à un expert comme Nordend, qui connaît FME sur le bout des doigts et qui peut transmettre ses connaissances aux collaborateurs internes. Nordend était également déjà expérimenté dans le mappage des données et la migration des types de données que nous voulions migrer nous-mêmes. En d’autres termes, ils ont immédiatement pu entrer dans le vif du sujet. »

« Cette connaissance du contenu a également apporté une valeur ajoutée indéniable, car elle nous a permis d’élaborer les processus de migration des données plus facilement, en collaboration avec l’entreprise. » poursuit Isabelle Piette. « Plus encore, c’est la connaissance du contenu qui a fait la plus grande différence, car Nordend nous a plutôt déchargés au lieu de toujours nous en demander plus. » note Natasha Blommaert.

Et avec des résultats

Une fois migrée, la base de données Infra DB et donc ELISA Infra contiennent plus que jamais toutes les données nécessaires aux travaux routiers, à la norme de données OTL, et ce dans une qualité optimale. Des données qui, en outre, décrivent à la fois les actifs eux-mêmes et les relations entre eux : stockées non pas dans une base de données relationnelle, mais dans une base de données graphique. Nordend a beaucoup d’expérience dans ce domaine et fournit également des outils pour automatiser la création de relations entre les actifs.

« Grâce à la migration réussie des données, nous nous sommes rapprochés de notre objectif, » conclut Isabelle Piette. « Nous voulons devenir une organisation axée sur les actifs, avec un système de gestion des actifs entièrement développé. Nous ne pouvons le faire qu’en migrant toutes les données vers la nouvelle norme de données et en les proposant en lien les unes avec les autres. » Elle permet également aux entrepreneurs de saisir plus facilement des données et de réaliser ensemble des projets BIM.

Défis

Conversion des données de l’application Akela obsolète en un nouveau modèle OTL
Migration supplémentaire des installations de caméras et de la base de données des routes vers la même nouvelle application et base de données conformes à l’OTL
Acquisition de types d’actifs spécifiques (classification supplémentaire)
Suppression des doublons et actions d’amélioration de la qualité des données
Création de modèles spécifiques, par exemple des modèles de câbles et de tuyaux

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